Synthèse des réponses
- Les questionnaires papier sont collectés, numérisés puis saisis vers un logiciel de traitement de questionnaires et vers le dossier patient informatisé (DPI).
- L’analyse est effectuée par l’équipe qualité.
Commentaires
Les PROMs sont des indicateurs du résultat des soins perçus et exprimés par le patient lui-même, via des questionnaires validés. Leur exploitation améliore la qualité des soins et rend chaque patient acteur de son parcours de soins. Leur valeur ajoutée dépend du contexte clinique et des aspects techniques, humains et organisationnels, incluant patients, soignants, administration et établissement [1]. Leur utilisation clinique appropriée répond à des étapes prédéfinies [2]. Les choix techniques concernent le support, la saisie et le traitement des données, l’analyse et l’interprétation des résultats et leur mise à la disposition des utilisateurs. Ils dépendent des ressources matérielles et humaines et conditionnent l’organisation du travail et les relations avec les patients et leurs aidants. L’adhésion des patients dépend de la facilité d’accès au système, de la durée de remplissage du questionnaire et de la littératie numérique en santé. Les associer au choix de la forme et du support du questionnaire permet de l’adapter à son utilisation, en particulier en cas de suivi prolongé [3,4]. Des ressources humaines sont nécessaires pour élaborer les supports, tester leur facilité d’utilisation, évaluer le temps de saisie et de traitement, convenir des modalités de relance, accompagner les patients et les informer sur le traitement de leurs données [2,5]. Faute de dispositifs numériques et d’intelligence
artificielle créés pour les PROMs, récupérer les questionnaires et saisir les données nécessite du temps humain [6,7]. Le responsable du système d’information contribue à limiter les saisies multiples, faciliter l’analyse des questionnaires et diffuser ces résultats aux personnes autorisées dans le DPI. Limiter ainsi la charge supplémentaire de travail par un système ergonomique facilite l’adhésion des professionnels à la démarche. Cela permet aussi les échanges interprofessionnels et la discussion avec le patient lors des consultations successives afin de personnaliser au mieux les soins et de perfectionner le système. Le support du questionnaire dépend donc de la capacité des patients à l’utiliser seuls ou accompagnés. Associer les représentants des usagers à ce choix est précieux. Le support numérique, sur mesure ou déjà existant, doit protéger les données. La saisie des formulaires papier est au mieux confiée à des personnels non-soignants pour ne pas entraver les soins. L’accès de tous les soignants aux résultats à chaque épisode de soin est facilité en les intégrant au DPI.
Références
1- Crossnohere, NL, Anderson N, Baumhauer J, et al. A framework for implementing patient-reported outcomes in clinical care: the PROTEUS-practice guide. Nat Med. 2024;30:1519-1520. Doi: 10.1038/s41591-024-02909-8.
2- Haute Autorité de santé (HAS). Aide à l’utilisation de questionnaires patients de mesure des résultats de soins (PROMs) pour améliorer la pratique clinique courante : approche théorique et critères opérationnels. Saint-Denis; HAS; 2021. 31 p. Accessible à : https://www.has-sante.fr/upload/docs/application/pdf/2021-07/iqss_guide_proms_general_2021.pdf (Consulté le 15-05-2026).
3- Anderson M, van Kessel R, Wood E, et al. Understanding factors impacting patient-reported outcome measures integration in routine clinical practice: an umbrella review. Qual Life Res. 2024;33:2611-2629. Doi: 10.1007/s11136-024-03728-7.
4- Al-Antary N, Tam S, Alzouhayli S, et al. Interventions influencing patient-reported outcomes (PROs) response rates in cancer: a scoping review. J Cancer Surviv. 2025. Doi: 10.1007/s11764-025-01801-9
5- Règlement (UE) 2024/1689 du Parlement européen et du Conseil du 13 juin 2024 établissant des règles harmonisées concernant l’intelligence artificielle et modifiant les règlements (CE) no 300/2008, (UE) no 167/2013, (UE) no 168/2013, (UE) 2018/858, (UE) 2018/1139 et (UE) 2019/2144 et les directives 2014/90/UE, (UE) 2016/797 et (UE) 2020/1828 (règlement sur l’intelligence artificielle).
Accessible à : https://eur-lex.europa.eu/legal-content/FR/TXT/PDF/?uri=OJ:L_202401689.
6- de Ligt KM, Hommes S, Vromans RD, et al. Improving the implementation of patient-reported outcome measure in clinical practice: tackling current challenges with innovative digital communication technologies. J Med Internet Res. 2025;27:e60777. Doi: 10.2196/60777.
7- Boyer L, Fernandes S, Auquier P, et al. Reimagining patient-reported outcomes in the age of generative AI. NPJ Digit Med. 2025;8(1):624. Doi: 10.1038/s41746-025-02006-1.